Edge computing, o que carambolas é isso?

Edge computing, o que carambolas é isso? Confira agora este post sobre uma das mais novas trends da computação em nuvem.

A edge computing ou computação de borda é um framework de computação distribuída que aproxima as aplicações empresariais das fontes de dados, como dispositivos IoT ou servidores de borda locais.

Essa proximidade com os dados em sua origem pode proporcionar fortes benefícios comerciais, incluindo insights mais rápidos, tempos de resposta aprimorados e melhor disponibilidade de largura de banda.

O crescimento explosivo e o aumento da potência de computação dos dispositivos IoT resultaram em volumes sem precedentes de dados.

E os volumes de dados continuam a crescer à medida que as redes 5G aumentam o número de dispositivos móveis conectados.

No passado, a promessa da nuvem e da IA era automatizar e acelerar a inovação, fornecendo insights acionáveis a partir de dados.

Mas a escala e a complexidade sem precedentes dos dados criados por dispositivos conectados superaram as capacidades de rede e infraestrutura.

Enviar todos os dados gerados pelos dispositivos para um centro de dados centralizado ou para a nuvem causa problemas de largura de banda e latência.

A computação de borda oferece uma alternativa mais eficiente; os dados são processados e analisados mais próximos ao ponto onde são criados.

Como os dados não percorrem uma rede até uma nuvem ou centro de dados para serem processados, a latência é reduzida.

A computação de borda—e a edge computing móvel nas redes 5G—permite uma análise de dados mais rápida e abrangente, criando a oportunidade para insights mais profundos, tempos de resposta mais rápidos e experiências do cliente aprimoradas.

Dispositivos na borda: aproveitando o potencial da edge computing

Desde veículos conectados até bots inteligentes no chão de fábrica, a quantidade de dados gerados por dispositivos em nosso mundo é maior do que nunca, no entanto, a maioria desses dados de IoT não é utilizada.

Por exemplo, um estudo da McKinsey & Company descobriu que uma plataforma de perfuração de petróleo em alto mar gera dados de 30.000 sensores, mas menos de um por cento desses dados é atualmente utilizado para tomada de decisões.

A edge computing aproveita a crescente capacidade de computação nos dispositivos para fornecer insights profundos e análises preditivas quase em tempo real.

Essa capacidade analítica aumentada nos dispositivos na borda pode impulsionar a inovação para melhorar a qualidade e aumentar o valor.

Também levanta questões estratégicas importantes…

Como gerenciar a implantação de cargas de trabalho que realizam esses tipos de ações na presença de maior capacidade de computação?

Como usar a inteligência embutida nos dispositivos para influenciar processos operacionais de forma mais responsiva para seus funcionários, seus clientes e seu negócio?

Para extrair o máximo valor de todos esses dispositivos, volumes significativos de computação devem migrar para a borda.

Coisas a considerar na jornada para a edge computing

A edge computing ajuda você a desbloquear o potencial dos vastos dados não utilizados criados por dispositivos conectados.

Você pode descobrir novas oportunidades de negócios, aumentar a eficiência operacional e fornecer experiências mais rápidas, confiáveis e consistentes para seus clientes.

Os melhores modelos de edge computingpodem ajudá-lo a acelerar o desempenho analisando dados localmente.

Uma abordagem bem ponderada para a edge computing pode manter as cargas de trabalho atualizadas de acordo com políticas predefinidas, pode ajudar a manter a privacidade e seguirá as leis e regulamentos de residência de dados.

Mas esse processo não está isento de desafios.

Um modelo eficaz de computação de borda deve abordar os riscos de segurança de rede, as complexidades de gerenciamento e as limitações de latência e largura de banda.

Um modelo viável deve ajudá-lo a:

• Gerenciar suas cargas de trabalho em todas as nuvens e em qualquer número de dispositivos;
• Implantar aplicativos em todos os locais de borda de forma confiável e sem problemas;
• Manter abertura e flexibilidade para se adaptar às necessidades em evolução;
• Operar com mais segurança e confiança.

As capacidades chave para a edge computing

Independentemente do tipo de computação de borda que lhe interessa – borda de nuvem, borda de IoT ou borda móvel – certifique-se de encontrar uma solução que possa ajudá-lo a alcançar os seguintes objetivos.

Gerenciar a distribuição de software em escala massiva

Reduzir administradores desnecessários, economizar nos custos associados e implantar software onde e quando for necessário.

Alavancar tecnologia de código aberto

Utilize uma solução de computação de borda que estimule a capacidade de inovação e possa lidar com a diversidade de equipamentos e dispositivos no mercado atual.

Abordar preocupações de segurança

Garanta que as cargas de trabalho corretas estejam na máquina correta no momento certo.

Certifique-se de haver uma maneira fácil de governar e fazer cumprir as políticas de sua empresa.

Engajar um parceiro confiável com profundo conhecimento da indústria

Encontre um fornecedor com uma plataforma multicloud comprovada e um portfólio abrangente de serviços projetados para aumentar a escalabilidade, acelerar o desempenho e fortalecer a segurança em suas implantações de borda.

Pergunte ao seu fornecedor sobre serviços estendidos que maximizem a inteligência e o desempenho na borda.

As tecnologias, conceitos e lógicas da edge computing

A edge computing é uma arquitetura distribuída de computação que visa trazer aplicativos empresariais mais próximos das fontes de dados, como dispositivos IoT ou servidores de borda locais.

Essa proximidade com os dados em sua fonte pode fornecer fortes benefícios comerciais, incluindo insights mais rápidos, tempos de resposta melhorados e melhor disponibilidade de largura de banda.

Tecnologias principais

Dispositivos de Borda (Edge Devices)

São os dispositivos conectados à rede que coletam dados diretamente do ambiente físico.

Exemplos incluem sensores IoT, câmeras de vigilância, smartphones, veículos conectados, entre outros.

Computação em Nuvem de Borda (Edge Cloud)

Consiste em servidores de computação localizados em locais geograficamente distribuídos, mais próximos dos dispositivos de borda.

Esses servidores executam tarefas de processamento, análise e armazenamento de dados.

Redes de Distribuição de Conteúdo (Content Delivery Networks – CDNs)

São redes de servidores distribuídos globalmente, projetados para fornecer conteúdo (como páginas da web, vídeos, aplicativos) aos usuários finais com eficiência e alta disponibilidade.

Tecnologias de Conectividade de Alta Velocidade

Incluem protocolos de comunicação como 5G, Wi-Fi 6 e LoRaWAN, que permitem uma conexão rápida e confiável entre os dispositivos de borda e os servidores de borda.

Virtualização de Funções de Rede (Network Function Virtualization – NFV)

Permite a virtualização de funções de rede, como roteamento, firewall e balanceamento de carga, para executá-las em hardware de propósito geral em vez de dispositivos de hardware dedicados.

Tecnologias de Orquestração e Gerenciamento

São ferramentas e plataformas que automatizam e coordenam a implantação, o monitoramento e a escalabilidade dos serviços de borda.

Conceitos e lógicas

Proximidade de Dados

A principal vantagem da edge computing é a capacidade de processar dados perto de sua fonte de origem.

Isso reduz a latência na transmissão de dados para centros de processamento remotos, o que é crucial para aplicativos que exigem resposta em tempo real, como veículos autônomos ou sistemas de monitoramento de saúde.

Distribuição de Carga de Trabalho

A edge computing distribui a carga de trabalho entre os dispositivos de borda e os servidores de borda, otimizando o uso de recursos de computação e reduzindo a carga nos data centers centralizados.

Resiliência e Disponibilidade

Ao descentralizar o processamento de dados, a edge computing melhora a resiliência e a disponibilidade dos aplicativos, reduzindo a dependência de um único ponto de falha.

Privacidade e Segurança

Ao processar dados localmente, a edge computing ajuda a manter a privacidade dos dados e reduz a exposição a ameaças de segurança, pois os dados sensíveis não precisam ser transmitidos pela rede.

Eficiência de Rede

Reduz a sobrecarga de rede e a necessidade de largura de banda, já que apenas os dados processados e relevantes são transmitidos para os data centers centrais ou para a nuvem.

No geral, a edge computing representa uma mudança significativa na arquitetura de computação, permitindo novos casos de uso e melhorias significativas na eficiência, desempenho e segurança dos sistemas de TI empresariais.

As linguagens de programação das tecnologias de edge computing

Para desenvolver aplicativos e serviços para edge computing, uma variedade de linguagens de programação pode ser usada, dependendo das necessidades específicas do projeto, das características do ambiente de borda e das preferências da equipe de desenvolvimento.

Aqui estão algumas linguagens de programação comumente utilizadas para desenvolvimento de aplicações de borda:

Python: Python é uma linguagem de programação de alto nível conhecida por sua legibilidade e facilidade de aprendizado.

É amplamente utilizado em uma variedade de casos de uso de edge computing, desde análise de dados até desenvolvimento de aplicativos IoT devido à sua ampla gama de bibliotecas e frameworks disponíveis.

Java: Java é uma linguagem popular para o desenvolvimento de aplicativos corporativos e, portanto, é amplamente utilizada em projetos de computação de borda para desenvolvimento de sistemas distribuídos e aplicativos de servidor.

C/C++: C e C++ são linguagens de programação de baixo nível amplamente utilizadas em sistemas embarcados e aplicativos de alto desempenho.

Elas são adequadas para desenvolvimento de software de borda onde a eficiência de recursos e o desempenho são críticos, como em dispositivos IoT e sistemas de controle em tempo real.

JavaScript/TypeScript: JavaScript é uma linguagem de programação de alto nível amplamente usada no desenvolvimento de aplicativos da web.

Com o surgimento de tecnologias como Node.js e frameworks como Electron, JavaScript também está se tornando uma escolha viável para o desenvolvimento de aplicativos de borda.

Go: Go é uma linguagem de programação de código aberto desenvolvida pelo Google, projetada para simplicidade, eficiência e facilidade de uso em sistemas distribuídos e concorrentes.

É uma escolha popular para o desenvolvimento de aplicativos de borda devido ao seu desempenho e suporte integrado para concorrência.

Rust: Rust é uma linguagem de programação de sistema que oferece controle de memória seguro e concorrência sem a sobrecarga de segurança típica de outras linguagens de sistema.

É adequada para desenvolvimento de aplicativos de borda onde a segurança e o desempenho são críticos.

Swift e Kotlin: Swift é a linguagem de programação usada para desenvolver aplicativos iOS, enquanto Kotlin é amplamente utilizado para desenvolvimento de aplicativos Android.

Ambas as linguagens podem ser usadas para desenvolver aplicativos de borda em dispositivos móveis.

Essas são apenas algumas das linguagens de programação comumente usadas para desenvolvimento de aplicativos de borda.

A escolha da linguagem depende das necessidades específicas do projeto, das habilidades da equipe de desenvolvimento e da compatibilidade com as plataformas de borda alvo.

O futuro da edge computing

Os CIOs em bancos, mineração, varejo ou praticamente qualquer outra indústria estão desenvolvendo estratégias projetadas para personalizar experiências de clientes, gerar insights e ações mais rápidas e manter operações contínuas.

Isso pode ser alcançado por meio da adoção de uma arquitetura de computação massivamente descentralizada, também conhecida como computação de borda.

No entanto, dentro de cada indústria, existem casos de uso específicos que impulsionam a necessidade de TI de borda.

Bancos podem precisar de borda para analisar feeds de vídeo de caixas eletrônicos em tempo real para aumentar a segurança do consumidor.

Empresas de mineração podem usar seus dados para otimizar suas operações, melhorar a segurança dos trabalhadores, reduzir o consumo de energia e aumentar a produtividade.

Varejistas podem personalizar as experiências de compra para seus clientes e comunicar rapidamente ofertas especializadas.

Empresas que usam serviços de quiosque podem automatizar a distribuição e o gerenciamento remoto de suas aplicações baseadas em quiosque, ajudando a garantir que continuem a operar mesmo quando não estiverem conectadas ou tiverem conectividade de rede ruim.

As principais soluções de edge computing

Gerenciador de Aplicações de Borda da IBM

Gerencie e promova a segurança de forma econômica em milhares de servidores de borda e centenas de milhares de dispositivos de borda.

Infraestrutura para dados e IA na borda

Os sistemas IBM Power® e as soluções de armazenamento IBM colocam modelos de IA para funcionar na borda.

Desbloqueie insights a partir de dados visuais ao vivo gerados na borda.

IBM Cloud Pak® for Data

Acelere a monetização de dados para estender aplicativos e modelos para a borda para insights em tempo real sem a necessidade de mover seus dados.

Pedro Londe

Palestrante e autor do livro “O que diabos é Gig Economy?: Como ter várias fontes de renda e aproveitar ao máximo todas as suas habilidades”